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Repositório central de artefatos elaborados para o projeto final da disciplina de Projetos em Computação II.

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O Dr. Plant é um aplicativo móvel desenvolvido utilizando visão computacional para diagnosticar doenças na cultura da soja através da análise de imagens das folhas. O ecossistema completo (Mobile + API + IA) utiliza Deep Learning para entregar diagnósticos com um alto nível de precisão.

Utilize o QR code para fazer download da aplicação (demo):

Desenvolvedores:

• Bruno Moreira
• Julia Amadio
• Victor Mariano Rocha

TECNOLOGIAS E MÉTODOS UTILIZADOS

Ciência de Dados e IA

O cérebro do sistema, focado em precisão e performance.

• Deep Learning (PyTorch): framework base para construção e treinamento;
• Transfer Learning (ConvNeXt): uso da arquitetura ConvNeXt-Large pré-treinada na ImageNet para extração robusta de features (embeddings);
• Segmentação semântica (Rembg/U²-Net): remoção automática de fundo e ruído visando isolar o objeto de interesse;
• Manifold Learning (UMAP): redução não-linear de dimensionalidade (1536d → 150d);
• Classificação (SVM): Support Vector Machine calibrado para separação de classes com alta margem.

Back-end e MLOps

Ponte escalável entre o celular e a inteligência.